\chapter{Conclusão} \label{chap:conclusao}

Foram abordadas duas maneiras significantemente distintas de se classificar
as fotos dos monumentos de Brasília. Por um lado, o primeiro método propôs
uma forma de comparação de histogramas de cores, obtendo resultados que se
mostraram insatisfatórios para a resolução do problema. Ainda assim, observou-se
que o espaço de cores YCbCr apresentou vantagens em relação ao RGB e que o 
chi-quadrado teve uma performance semelhante à do battacharyya, sendo ambos
superiores à correlação. Além disso, o tamanho das imagens utilizadas se mostrou
irrelevante para a técnica, sendo que resoluções menores apresentam a vantagem
de um menor tempo de processamento.

Em segundo lugar, introduziu-se uma metodologia para resolução do problema
com redes neurais artificiais. Os resultados obtidos foram satisfatórios,
sendo que as redes conseguiram \textit{F-measures} superiores à 0,95 em diversos
casos. Ainda mais, pode-se dizer que os atributos que tentam captar a
forma da imagem (projeções) se mostraram significantemente melhores do que os atributos
que tentam refletir informações de cores.
Desta maneira, esta parece ser uma técnica de baixo processamento adequada
para a resolução do problema em questão, podendo esta ser implementada, por exemplo,
em um dispositivo móvel. Neste caso, a etapa mais custosa, de treinamento, poderia
ser realizada em um outro equipamento com maior capacidade de processamento, como
um \textit{Desktop}.

Como desafios enfrentados durante o trabalho, colocamos o pequeno embasamento
teórico que o curso fornece em Processamento de Imagens e em redes neurais,
além da concepção da metodologia de comparação dos histogramas, que foi em
grande parte elaborada sem o suporte de estudos prévios, uma vez que foi
desenvolvida por nós.

Como proposta de trabalhos futuros, levantamos as seguintes possibilidades:

\begin{itemize}
	\item Enriquecimento do banco de imagens. Poderiam ser capturadas mais fotos,
			em diferentes horários do dia, estações do ano, condições climáticas e
			de diferentes dispositivos;
	\item Seguimentação dos monumentos, a fim de se eliminar o fundo das fotos. 
	\item Implementação da metodologia que se utiliza de redes neurais em dispositivos 
			móveis;
	\item Na metodologia que se utiliza de redes neurais, o emprego de uma configuração
			para o vetor de características que contenha a média de cada componente por projeção,
			ao invés de média para foto inteira;
	\item Realização de um estudo sobre Análise de Componente Principal 
			(\textit{PCA - Principal Component Analysis}) no intuito de se diminuir
			ainda mais o tamanho das entradas das redes neurais e consequentemente
			o tempo de execução;
	\item Estudo e implementação de técnicas que se utilizam de descritores mais 
			complexos das imagens, tais como o BRIEF~\cite{BRIEF}, SURF~\cite{SURF} e o SIFT~\cite{SIFT}.
\end{itemize}
